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2024年12月30日
  • sql011231
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在高速生产线上,包装的完整性和缺陷率是直接影响生产效率和产品质量的关键指标。某食品加工企业通过部署劳易测(Leuze)的光电检测设备,成功实现了包装完整率提升30%,缺陷率降低50%,为企业提升生产线效率和优化质量控制提供了有效的技术支持。


1. 案例背景

1.1 客户需求

  • 客户为一家大型食品加工企业,年产量达数亿件包装食品。
  • 在高速包装生产线中,人工检测效率低且误差率高,导致包装完整率偏低、缺陷率较高。
  • 客户希望引入自动化检测系统,实现以下目标:
    • 提高包装完整率,降低次品流入市场。
    • 快速识别缺陷并剔除不合格品。
    • 适应生产线的高速运转需求。

1.2 生产线挑战

  • 生产速度快:每分钟包装速度超过600件,对检测设备的响应速度要求极高。
  • 多样化包装:包装材料包括塑料袋、铝箔袋和透明包装,材质复杂且光学特性各异。
  • 缺陷种类多:包括漏封、划痕、标签脱落、印刷错误等。

2. 解决方案

2.1 部署劳易测光电检测设备

  • 设备型号:
    • CML 700i 光幕:用于包装完整性检测。
    • LSIS 400i 智能相机:用于表面缺陷和标签识别。
    • DCR 200i 条码阅读器:用于条码扫描与内容校验。
  • 检测任务与功能:
    1. 包装完整性检测:
      • CML 700i 光幕实时检测包装袋的封口完整性和形状。
      • 检测是否存在漏封、皱褶或异常变形。
    2. 表面缺陷识别:
      • LSIS 400i 智能相机识别包装袋表面的划痕、污渍和漏印。
      • 通过高清成像和智能分析算法快速识别微小缺陷。
    3. 标签和条码校验:
      • DCR 200i 条码阅读器检测包装标签的正确性,确保条码和印刷内容完整可读。
      • 支持多种标签材质(如透明或反光表面)的检测。

2.2 集成生产线控制系统

  • 检测设备通过工业以太网与生产线的PLC系统集成,实时上传检测数据。
  • 与MES系统连接,实现检测数据的统计分析和生产工艺优化。

2.3 实施步骤

  1. 前期测试:
    • 在生产线运行速度下进行设备标定,确保检测灵敏度与精确度。
    • 针对不同包装材质优化检测参数。
  2. 设备部署:
    • 将光电检测设备部署在关键工序(如封口和贴标工序)后。
  3. 调试与培训:
    • 完成生产线运行调试和现场操作人员的技能培训。

3. 实施效果

3.1 包装完整率提升30%

  • 问题解决:
    • 漏封和变形包装问题得到实时检测和剔除,确保包装完整性。
    • 检测精度达到99.8%,每分钟完成600件包装的完整性检测。
  • 具体表现:
    • 每批次包装完整率从原来的85%提升至98%以上。

3.2 缺陷率降低50%

  • 问题解决:
    • 表面划痕、标签错误、条码漏印等缺陷通过智能相机和条码阅读器快速识别并剔除。
    • 微米级精度的检测能力避免了人工漏检。
  • 具体表现:
    • 缺陷率从原来的4%降低到2%,不合格品数量减少一半。

3.3 生产效率提升

  • 光电检测设备响应时间低至0.1ms,无需人为干预,完全适应高速生产线的节拍。
  • 因减少了次品剔除和返工,每条生产线的年产量提升8%。

4. 技术优势与客户评价

4.1 劳易测设备的技术优势

  1. 高灵敏度与快速响应:
    • 毫秒级响应时间满足高速生产线需求,确保实时检测。
  2. 多种包装材质适应性:
    • 适应透明、反光和多样材质的包装检测,避免漏检。
  3. 智能化与易集成:
    • 支持与生产线控制系统的无缝集成,实现全自动化检测。
  4. 模块化设计:
    • 检测设备易于调整和扩展,适合多品类包装的快速切换需求。

4.2 客户评价

  • “劳易测光电检测设备让我们的生产线运行更高效,不仅显著提升了包装质量,还帮助我们大幅降低了缺陷率,减少了人工检测的成本。它在高速环境中的卓越表现超出预期!”

5. 行业价值与未来发展

5.1 行业价值

  1. 提升质量管理水平:
    • 自动化检测设备帮助企业实现全过程的质量控制,减少次品流入市场。
  2. 优化资源利用:
    • 减少因次品导致的返工和材料浪费,提高资源利用率。
  3. 推动智能制造:
    • 劳易测光电检测技术结合工业物联网(IIoT),为包装行业的数字化转型奠定基础。

5.2 未来发展方向

  1. 深度智能化:
    • 结合AI技术,实现更复杂缺陷的自动分类与预测。
  2. 绿色检测技术:
    • 研发低能耗设备,降低生产过程中的能源消耗。
  3. 全流程追踪与优化:
    • 实现从检测到改进的闭环质量管理,通过数据分析进一步优化生产工艺。

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