案例:某知名饮料企业使用劳易测光电传感器优化包装完整性检测

在食品与饮料行业中,包装完整性直接影响产品的安全性和市场信誉。某知名饮料企业通过部署劳易测(Leuze)光电传感器,对包装盒的封口完整性进行实时检测,显著提升了检测准确率并减少了产品退货风险。以下是案例的详细描述。
1. 案例背景
1.1 企业概况与生产挑战
- 企业为全球知名的饮料生产商,主要生产果汁、碳酸饮料及功能饮料。
- 每条生产线的包装速度高达500盒/分钟,但包装封口的完整性检测主要依赖人工目视检查,存在以下问题:
- 人工检测效率低:由于生产速度快,人工检测易疲劳且漏检率高。
- 不合格产品外流:部分封口不完整的包装盒流入市场,导致客户投诉和产品退货。
- 高额维护成本:人工检测和产品召回增加了运营成本,影响企业盈利。
1.2 检测需求
- 实时性:适应高速生产线,提供快速检测能力。
- 精确性:精准检测封口缺陷(如未封闭、封口不均匀、漏封)。
- 智能化:减少人工干预,与现有生产线无缝集成,实现自动化检测。
2. 解决方案
2.1 使用劳易测光电传感器
企业在关键检测环节引入了以下劳易测传感器设备:
- CML 700i 光幕
- 功能:实时监测包装盒封口区域,检测封口是否对齐、闭合完整。
- 特点:多光束覆盖封口区域,即使在高速运动中,也能精准识别缺陷。
- PRK 18 系列光电传感器
- 功能:对反光或透明材质的封口进行检测,识别未密封或折叠异常。
- 特点:采用动态补偿功能,适应不同包装材质和复杂光照条件。
- LSIS 400i 智能相机(补充)
- 功能:结合视觉算法检测封口处的印刷完整性及胶带位置。
- 特点:智能化处理,支持复杂缺陷识别。
2.2 系统集成与优化
- 与生产线集成:光电传感器通过工业以太网与生产线控制系统(PLC)无缝对接,实现实时检测与剔除。
- 数据分析与追踪:传感器数据上传至MES系统,进行质量分析和问题追踪,为工艺优化提供依据。
2.3 检测流程
- 包装盒完成封口后,进入检测区域。
- 光电传感器实时扫描封口区域,捕捉漏封、偏封及其他异常。
- 对于不合格包装,信号触发剔除装置,将其从生产线中移除。
- 合格产品继续流向下一个生产环节。
3. 实施成效
3.1 准确率提升30%
- 在实施劳易测光电传感器后,封口完整性检测的准确率从原来的85%提升至95%以上。
- 微小缺陷(如边缘漏封或不均匀封口)也能被精准识别。
3.2 降低退货风险
- 因封口缺陷导致的产品退货率下降50%。
- 确保包装质量的可靠性,提升消费者满意度与品牌声誉。
3.3 运营成本优化
- 人工检测减少:两条生产线的人工检测岗位减少4人,每年节约约20万元人民币。
- 召回成本降低:通过实时剔除不合格产品,减少了售后投诉和召回损失。
3.4 生产效率提升
- 光电传感器的高速响应(<0.1ms)完全适应500盒/分钟的高节拍生产线,无需降低生产速度。
4. 技术优势与客户评价
4.1 劳易测设备技术优势
- 高精度检测:
- 通过多光束光幕和动态补偿功能,确保对微小缺陷的准确识别。
- 环境适应性强:
- 传感器适应多种包装材质(塑料、铝箔、纸质)及光照条件。
- 易于集成与维护:
- 模块化设计便于快速安装和调整,与现有生产系统高度兼容。
- 智能化功能:
- 实时上传检测数据,支持后续质量分析和生产优化。
4.2 客户评价
- “劳易测光电传感器为我们提供了一套高效、精准的包装完整性检测方案,不仅提升了产品质量,还降低了运营成本。尤其是在高速生产线中的卓越性能,让我们对未来的生产优化充满信心。”
5. 行业价值与未来发展
5.1 行业价值
- 提升质量控制水平:
- 自动化检测代替人工,减少人为误差,确保包装质量稳定。
- 推动智能化转型:
- 数据驱动的质量管理为智能工厂的建设奠定基础。
- 优化消费者体验:
- 完整的包装减少退货和投诉风险,提升品牌价值。
5.2 未来发展方向
- AI驱动检测:
- 结合人工智能和机器学习技术,进一步提升缺陷识别能力。
- 绿色检测技术:
- 开发低能耗光电传感器,减少能源消耗和环境影响。
- 全流程质量追踪:
- 实现从生产到物流的全过程追踪,为终端用户提供更多质量保障。
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