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2024年12月30日
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案例:某知名饮料企业使用劳易测光电传感器优化包装完整性检测

在食品与饮料行业中,包装完整性直接影响产品的安全性和市场信誉。某知名饮料企业通过部署劳易测(Leuze)光电传感器,对包装盒的封口完整性进行实时检测,显著提升了检测准确率并减少了产品退货风险。以下是案例的详细描述。


1. 案例背景

1.1 企业概况与生产挑战

  • 企业为全球知名的饮料生产商,主要生产果汁、碳酸饮料及功能饮料。
  • 每条生产线的包装速度高达500盒/分钟,但包装封口的完整性检测主要依赖人工目视检查,存在以下问题:
    1. 人工检测效率低:由于生产速度快,人工检测易疲劳且漏检率高。
    2. 不合格产品外流:部分封口不完整的包装盒流入市场,导致客户投诉和产品退货。
    3. 高额维护成本:人工检测和产品召回增加了运营成本,影响企业盈利。

1.2 检测需求

  • 实时性:适应高速生产线,提供快速检测能力。
  • 精确性:精准检测封口缺陷(如未封闭、封口不均匀、漏封)。
  • 智能化:减少人工干预,与现有生产线无缝集成,实现自动化检测。

2. 解决方案

2.1 使用劳易测光电传感器

企业在关键检测环节引入了以下劳易测传感器设备:

  1. CML 700i 光幕
    • 功能:实时监测包装盒封口区域,检测封口是否对齐、闭合完整。
    • 特点:多光束覆盖封口区域,即使在高速运动中,也能精准识别缺陷。
  2. PRK 18 系列光电传感器
    • 功能:对反光或透明材质的封口进行检测,识别未密封或折叠异常。
    • 特点:采用动态补偿功能,适应不同包装材质和复杂光照条件。
  3. LSIS 400i 智能相机(补充)
    • 功能:结合视觉算法检测封口处的印刷完整性及胶带位置。
    • 特点:智能化处理,支持复杂缺陷识别。

2.2 系统集成与优化

  • 与生产线集成:光电传感器通过工业以太网与生产线控制系统(PLC)无缝对接,实现实时检测与剔除。
  • 数据分析与追踪:传感器数据上传至MES系统,进行质量分析和问题追踪,为工艺优化提供依据。

2.3 检测流程

  1. 包装盒完成封口后,进入检测区域。
  2. 光电传感器实时扫描封口区域,捕捉漏封、偏封及其他异常。
  3. 对于不合格包装,信号触发剔除装置,将其从生产线中移除。
  4. 合格产品继续流向下一个生产环节。

3. 实施成效

3.1 准确率提升30%

  • 在实施劳易测光电传感器后,封口完整性检测的准确率从原来的85%提升至95%以上。
  • 微小缺陷(如边缘漏封或不均匀封口)也能被精准识别。

3.2 降低退货风险

  • 因封口缺陷导致的产品退货率下降50%。
  • 确保包装质量的可靠性,提升消费者满意度与品牌声誉。

3.3 运营成本优化

  • 人工检测减少:两条生产线的人工检测岗位减少4人,每年节约约20万元人民币。
  • 召回成本降低:通过实时剔除不合格产品,减少了售后投诉和召回损失。

3.4 生产效率提升

  • 光电传感器的高速响应(<0.1ms)完全适应500盒/分钟的高节拍生产线,无需降低生产速度。

4. 技术优势与客户评价

4.1 劳易测设备技术优势

  1. 高精度检测:
    • 通过多光束光幕和动态补偿功能,确保对微小缺陷的准确识别。
  2. 环境适应性强:
    • 传感器适应多种包装材质(塑料、铝箔、纸质)及光照条件。
  3. 易于集成与维护:
    • 模块化设计便于快速安装和调整,与现有生产系统高度兼容。
  4. 智能化功能:
    • 实时上传检测数据,支持后续质量分析和生产优化。

4.2 客户评价

  • “劳易测光电传感器为我们提供了一套高效、精准的包装完整性检测方案,不仅提升了产品质量,还降低了运营成本。尤其是在高速生产线中的卓越性能,让我们对未来的生产优化充满信心。”

5. 行业价值与未来发展

5.1 行业价值

  1. 提升质量控制水平:
    • 自动化检测代替人工,减少人为误差,确保包装质量稳定。
  2. 推动智能化转型:
    • 数据驱动的质量管理为智能工厂的建设奠定基础。
  3. 优化消费者体验:
    • 完整的包装减少退货和投诉风险,提升品牌价值。

5.2 未来发展方向

  1. AI驱动检测:
    • 结合人工智能和机器学习技术,进一步提升缺陷识别能力。
  2. 绿色检测技术:
    • 开发低能耗光电传感器,减少能源消耗和环境影响。
  3. 全流程质量追踪:
    • 实现从生产到物流的全过程追踪,为终端用户提供更多质量保障。

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